James F. O’Brien
关于作者：詹姆斯·奥布莱恩（James F. O’Brien）是加州大学伯克利分校的计算机科学教授。他的研究兴趣包括计算机图形学、计算机动画、物理系统模拟、人类感知、渲染、图像合成、机器学习、虚拟现实、数字隐私以及图像和视频的取证分析。
2024-08-19
翻译：AI
对人工智能征税如何可能让每个人都分享人工智能自动化迫在眉睫的收益。
虽然时间表仍然有些不确定，但压倒性的共识是，机器最终将接管大部分工作。与其陷入关于这种情况何时发生的辩论中，在两年或二十年后，不如问问我们可以做些什么来适应和发展，在这个世界上，人工智能（AI）系统的工作越来越普遍，往往是以牺牲人类工作为代价的。
作为一个社会，我们面临着一个严峻的选择，当机器最终接管工作时会发生什么：人们会陷入贫困，还是会享受闲暇时间并有权按照自己的方式生活。后一种情况不仅仅是不工作。这是关于拥有追求给我们带来快乐的东西的自由，而没有经济压力的负担。这是关于有时间和资源来探索我们的激情、旅行、学习和成长，而没有维持生计的持续压力。在这种情况下，人们仍然可以自由工作，但只是因为他们想要工作，而不是因为他们必须这样做。他们也可以追求自己的创业事业，无论是副业还是成熟的创业公司，而不受需要完全养活自己的限制。
根本的挑战是：我们如何才能获得自动化人工智能系统最终将产生的巨大赏金，并以合理的方式分享它。在美国，我们目前的税收结构主要基于通过所得税对个人的工作征税，但随着越来越多的人不可避免地失去工作，这种收入来源将萎缩，同时对支持的需求将会增加。也许我们应该对日益增长的人工智能系统工作征税，而不是对日益萎缩的人类工作征税。
普遍基本收入的必要性
近年来，普遍基本收入 （UBI） 作为应对自动化所带来的挑战的潜在解决方案而受到关注。从本质上讲，UBI 是政府为每个人提供固定收入金额的规定，无论其背景、就业状况或财务状况如何。这种无条件的收入将为每个人提供财务基础，不受任何工作或雇主的束缚。它不会取决于就业、储蓄或收入水平。这将是普遍的，这意味着作为系统一部分的每个人，从最贫穷的人到最富有的人，都将获得相同数量的钱。
实施UBI的最大突出问题是弄清楚如何为其提供资金。在美国，个人所得税是政府收入的主要来源。然而，这种情况会造成一个循环问题，即税收来自收入，而收入来自税收。试图调整税收制度以涵盖工人和非工人的全民基本收入，将给那些仍在就业的人带来不可持续的负担，他们可能会感到不满，这是可以理解的。此外，随着人工智能系统越来越多地取代人类工作，不断萎缩的劳动力将难以承受为整个系统提供资金的日益增长的负担。
无论UBI如何，所得税纳税人基数萎缩的问题将是一个紧迫的问题。随着工作岗位被人工智能接管，所得税收入将减少，与此同时，需要帮助的人数将会增加。对那些仍有工作的人不断增加税收是不可持续的。
让大多数人在街上挨饿不是一个合理的选择，即使对于冷酷无情的人来说也是如此。这不仅是严重不公平、不人道和应受谴责的，而且在政治上也不会稳定。如果那些最终直接受益于人工智能自动化的人轻率地告诉那些不“去吃蛋糕”的人，那么他们可能应该期待类似于与这句话相关的暴力反弹。
如果替代方案不可行，那么我们必须找到某种方式来支持那些没有工作的人。目前的失业和福利制度是不够的，受到庞大的官僚主义和对工作的不合理惩罚的困扰。即使这些支持系统是有效的，它们仍将依赖于不断萎缩的税基，这是不可持续的，只会使问题长期存在。因此，我们需要探索能够支持失业人员的替代解决方案，以及如何从可持续来源为他们提供资金。
资助UBI的挑战
一些人已经建议将国家销售税作为解决所得税税基萎缩问题的一种可能解决方案。虽然销售税可能是累退的，这意味着相对于拥有更多钱的人，钱少的人往往支付收入的更大比例，但精心设计的税收可以减轻这种影响。例如，对杂货、医疗费用和住房等必需品的豁免可以确保销售税更具累进性。理想情况下，盈利的公司将首当其冲地承担税收，因为它们将成为人工智能驱动效率的直接受益者。有些人可能认为公司会简单地将成本转嫁给客户，但人工智能驱动的生产力的好处应该抵消这些成本。
在最后一点的基础上，我们可以通过设计一个专门针对自动化好处的税收制度，明确对人工智能相关的储蓄征税。通过对与人工智能相关的成本节约进行温和的征税，企业仍然可以从自动化中受益，同时为更广泛的社会利益做出贡献。重要的是，随着工作被人工智能系统接管，使更多的人需要帮助，税收收入将增长而不是减少。
要求与社会分享人工智能的好处这一核心概念是一个基本目标。在现行制度下，人们为创造价值而工作，他们的工资基本上是该价值减去生产成本的一部分。雇主也从中分一杯羹，政府也是如此。这导致了一场零和博弈，在这种博弈中，池工人创造的总价值是有限的，而试图与那些没有工作的人广泛分享价值，必然会导致现有切片的缩小。通过人工智能工作，生产成本更低，而且没有员工份额。
无论细节如何，有一件事似乎是不可避免的，也是必不可少的：如果人工智能系统要接管人类的工作，从而接管人类的工资收入，那么它们也必须取代人类的纳税。
另请注意，虽然人工智能系统的一些工作会从人类手中夺走工作，但人工智能完成的工作总量可能远远大于取代人类的工作数量。造成这种差异的一个原因是，人工智能能够做一些对人们来说太困难或太危险的事情，或者相反，这些事情太琐碎或无聊。另一个原因是，与人类劳动力相比，人工智能系统可以更容易地扩大规模。这个更大的基数意味着人工智能工作的税率可能比我们目前对人类工作征税的税率要低得多。
衡量 AI 工作
想象一下，在这样一个世界里，人工智能系统所做的工作可以被测量和量化。一种可能的方法是使用一个名为“人类等效努力时间”（HEET）的概念，它代表一个典型的人类完成相同任务所需的时间。借助 HEET，我们可以跟踪 AI 自动化，不仅因为它取代了人工，而且还为 AI 系统创造了新的工作机会。像这样的衡量标准将使我们能够以公平、高效和可持续的方式对人工智能系统所做的工作征税。
通过对HEET单位中的AI工作征税，我们可以创造一个新的收入来源，补充并最终取代传统的所得税。随着人工智能系统变得更快、更高效、更易于扩展，这种方法将实现持续的收入增长。与人类劳动力不同，人工智能系统的维护成本相对低廉，并且可以很容易地复制，从而可以在尝试雇用更多人时通常涉及的所有困难的情况下进行增长。
需要注意的一点是，这里讨论的人工智能系统只是为执行特定任务而设计的软件，没有任何意识或自我意识。在大多数工作中使用有感知的人工智能似乎既不必要，也不可取。电视节目《瑞克和莫蒂》（Rick and Morty）中一个有趣的例子，其中一个角色创造了一个有知觉的机器人，只是为了在早餐桌上传递黄油。当机器人意识到自己的目的如此微不足道时，它会经历生存危机和悲伤。虽然很幽默，但它还是展示了仅仅为工作任务创建有感知的人工智能的潜在陷阱。
就像传递黄油的机器人一样，人类在面对单调或几乎没有价值的任务时会感到无聊和沮丧。不必要地用我们的机器复制这种体验似乎是毫无意义和残酷的。绝大多数任务都可以在没有自我意识的情况下完成，并且无需创造复杂的人工生命来执行它们。（这是一件好事，因为我们目前不知道如何制作具有自我意识的软件。没有感知能力的机器不需要它们创造的价值的一部分，而不仅仅是运营成本。
我不认为测量HEET会简单明了，但这似乎并非不可能。我们对人类工人以及他们的能力了解很多，这些知识可以应用于评估人工智能系统执行的任何任务，并估计人类需要多少时间才能完成或类似的事情。对人工智能将用于的数百万项任务做出决定听起来很乏味，但这也是人工智能系统可以自动化的事情。人们可以想象，公司不会报告公司支付了多少工资单并对该工资单征税，而是会报告他们的软件完成了多少 HEET 并为此纳税。
人们可以想象，一个由美国国税局管理的人工智能系统，它将对已完成的工作进行描述，分配一定数量的HEET，并获得税收。与今天的税收制度一样，这需要一些诚实，也需要对撒谎进行一些惩罚。人们不会喜欢这个过程，而且可能会经常对评估提出上诉。人们会有意或无意地不报告工作，每个人都可能会继续讨厌国税局。换句话说，它与今天的税收没有太大区别。我们将用一种令人沮丧的官僚主义税收制度换取另一种税收制度，关键的区别在于，这种新的税收制度将对快速增长的人工智能驱动的生产力征税，而不是对个人收入减少征税。
一些细节
对人工智能工作征税的一个预期反对意见是，这将给公司带来负担，并且会扼杀创新和增长。然而，这种反对意见并经不起推敲。今天，一家大公司想要完成工作，必须雇用需要向该人付款并缴纳税款的人。如果人工智能系统正在完成这项工作并被征税，那么就没有工资可支付，而且征税金额可能比他们本来支付的工资和工资税要小得多。例如，公司不是向员工支付 50000 美元，外加 10000 美元的工资税（希望还有一定金额的福利）来完成一个人类单位的工作，而是可以部署十个相当于人类的 AI 系统，为每个系统支付 1000 美元的税款，从而以 1/6 的总成本获得 10 倍的工作，而政府仍然收取相同数量的税款。
从我们通常的零和角度来看，每个人都受益的想法听起来很荒谬。大家怎么能都受益？关键的变化将是大量的人工智能工作者，他们确实在工作，但几乎不需要任何回报。
个人和小公司可能会寻求人工智能自动化来实现需要劳动力但又无力支付人力配备费用的活动。对于这些小型实体来说，对人工智能系统的使用征税可能会使他们的业务变得不可行。在这方面，对HEET征税可能会扼杀创新，并为新的竞争制造障碍。但是，该系统可以设计为避免这个问题。
例如，年总收入低于 100 万美元的商业用途和个人使用都可以免征 HEET 税。为了避免突如其来的成本冲击，该税可能会增加100万至200万美元的年总收入，使这些企业能够逐渐适应新税种，而不会被负担压垮。人们可以想象一个经过深思熟虑的制度，以及其他适当的豁免。
工作和人类福祉的未来
很明显，工作的未来将是人工智能系统大规模自动化的未来，而这些人工智能系统将非常高效。人工智能系统不会请病假。人工智能运行的工厂不需要有专门的空间用于人类站立的安全场所，并且可以 24/7 全天候运行。人工智能会计服务不需要在办公空间、人力资源或培训上花钱。如果你有一个由人工智能组成的企业，并且你想扩大规模，你只需要购买更多的计算机或更多的机器人。限制人类生产力的众多因素中的大多数并不适用于人工智能系统。这种节省的恩惠将使像UBI这样的事情成为可能，但前提是我们找到一种方法，在人工智能系统的特定所有者之外分享这种恩惠。
今天，找不到工作会带来巨大的压力和不安全感，失业与患抑郁症和焦虑症的风险更高有关。此外，找工作的经济和社会压力可能是压倒性的和虚弱的。然而，没有工作但经济上有保障的人往往发现他们能够追求自己的激情，而不需要谋生的压力。例如，精心策划和资金充足的退休生活提供了财务自由，可以全身心投入到带来快乐和成就感的有益活动中，而不受需要在财务上支持自己的限制。
如果我们找到一种方法来分享人工智能产生的恩惠，我们就可以创造一个没有人需要与贫困或无家可归作斗争的世界。人们将有追求自己激情和兴趣的自由，并将每一天都花在做能给他们带来快乐的事情上。他们可能会致力于创造性的追求、冒险或社区服务，并有时间和资源来培养有意义的关系。在这个世界上，工作将是一种选择，而不是必需品，人们不会把大部分醒着的时间都花在为别人工作上。
这不是第一次有人预测“工作的终结”，但这次根本不同。过去，技术进步使人类的工作更加高效。一个拿着蒸汽铲的人可以在几个小时内挖洞，而不是花费数百人小时来挖洞。工厂里相同数量的工人每小时可以生产出数百个东西，而不是一次艰苦地手工建造一些东西。但是，你仍然需要人。现在考虑一个没有人的工厂，或者一个可以自行驱动和操作的建筑设备。零人生产之所以成为可能，是因为人工智能系统可以自行做出运营决策并处理异常。
最后的思考
诚然，我对人工智能系统完成的工作征税的建议有些含糊不清。它可能有一百个需要答案的问题和数千个需要弄清楚的细节。此外，可能还有我忽略了更好的想法，无论是在资金方面还是在分配支持方面。国家销售税或HEET税只是两种可能性。也许像对计算所花费的权力征税这样简单的事情就足够了，或者我们需要与计算价值相关的复杂新数学理论。
我还提出了一些例外和门槛，旨在将税收负担留给有能力并且正在从用人工智能系统取代人类员工中受益的公司。确定这些例外和阈值应该是多少，需要仔细思考和分析，以使这些数字起作用。一个设计糟糕的系统可能比什么都不做更糟糕。这个问题是数学和经济学的地方，而不是政治争吵和迎合特殊利益。
总而言之，我提出的对人工智能工作征税的建议只是分享人工智能自动化成果的一种可能解决方案。虽然仍处于早期阶段，但我认为这是一次重要的对话。随着我们向前迈进，我们必须优先考虑仔细的考虑和分析，以确保我们选择的任何解决方案都是公平、有效和可持续的。与其陷入党派政治的泥潭，不如让我们专注于找到一个让所有人受益的解决方案，而不仅仅是少数人。
无论实际的解决方案最终是什么，如果我们没有找到一种方法来分享人工智能系统产生的赏金，那么我担心世界上大多数人将被抛在后面并遭受巨大的痛苦。摆在我们面前的是：反乌托邦式的不平等，还是一个拥有充足资源的光明世界。不幸的是，如果我们什么都不做，默认就是反乌托邦的。我非常希望我们能抛开分歧和恐惧，专注于实现更光明的可能性。
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