来源：https://basicincometoday.com/ai-risks-destroying-jobs-tech-leaders-think-they-have-the-answer
By Beatrice Nolan
2024-08-22
翻译：AI
一些科技领导者正在倡导全民基本收入，以抵消人工智能驱动的工作自动化。
科技行业对 AI 乌托邦有着宏伟的计划——随着模型变得越来越先进，一些科技领导者正在呼吁一种形式的全民基本收入。
长期以来，UBI 一直是硅谷知名领导人的激情项目，包括 Twitter 联合创始人 Jack Dorsey、Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 和特斯拉首席执行官 Elon Musk。但随着 AI 公司竞相转向通用人工智能，这种转变变得越来越紧迫。
UBI 通常是指向人口中的所有成年人定期支付现金，无论他们的财富或就业状况如何，并且对他们如何使用这笔钱没有限制。
诺森比亚大学（Northumbria University）公共政策教授马修·约翰逊（Matthew Johnson）告诉《商业内幕》（Business Insider），科技和无条件基本收入之间一直存在联系。
“它之所以受欢迎，是因为他们意识到，他们所追求的技术发展的后果是，很多人将失去稳定的工作，”他说。“显然，有一种商业动机来解雇这些员工，用不花他们薪水的技术取而代之。”
让 AI 为每个人服务
许多开发人工智能的人认为，基本收入系统可以帮助减轻该技术对工人的负面影响。
至少从 2016 年开始，马斯克等人物就支持这一概念。
今年 5 月，他在巴黎 VivaTech 会议上接受采访时表示，人工智能开发的“良性情景”将使每个人都失业——而领取“普遍的高收入”。
这些担忧得到了该技术的一些最早创始人的回应，他们有时被称为“人工智能教父”。其中一位名叫 Geoffrey Hinton 的人最近告诉 BBC 新闻之夜，政府需要提供基本收入来应对人工智能对不平等的影响。
山姆·阿尔特曼 （Sam Altman） 经营着 AGI 竞赛的领先公司之一，他也长期以来一直支持无条件基本收入。最近，OpenAI 首席执行官还提出了他所谓的“通用基本计算”的想法。
Johnson 表示，科技领导者本质上是在试图解决他们所投资的技术发展对现实世界的影响。
他补充说，推动无条件基本收入的部分原因是“担心他们的活动更广泛的社会后果”，以及担心如果社会面临普遍失业，他们的公司将无法生存。
避免反乌托邦的未来
全民基本收入的主要倡导者斯科特·桑滕斯 （Scott Santens） 告诉 BI，他最初是通过技术角度对这个概念产生兴趣的。
在研究未来工作和技术对劳动力市场的影响时，Santens 对寻找一种让技术惠及所有人的方法产生了兴趣。
“我的问题是，让技术为我们所有人服务的现实方式是什么，而不是导致这个只有一小部分富人和许多穷人的反乌托邦未来？这个想法让我对基本收入产生了兴趣，“他说。
“至少从 1970 年代开始，我们已经受到了自动化的影响，”Santens 说。“当计算机化兴起时，工资并没有像生产力那样增长。”
他说，对于著名的科技人物来说，支持基本收入概念还有一个公关维度。
“说技术根本不会影响就业是彻头彻尾的谎言，”桑滕斯说，这意味着领导者需要提出解决方案，以平衡对人类劳动力的潜在需求减少。
例如，阿尔特曼一直在向基本收入研究投入资金。他为该系统最大的试验之一筹集了 6000 万美元，其中包括他自己的 1400 万美元。
该实验为低收入参与者提供每月 1,000 美元，为期三年，没有任何附加条件。研究发现，接受者将大部分额外支出用于房租、交通和食物等基本需求。与对照组相比，他们的平均工作量也较少，但仍然参与劳动力市场，并且在求职时更加谨慎。
一块馅饼
当涉及到 AI 时，分享战利品还有另一个论点。
AI 模型的好坏取决于它们所训练的数据，事实证明，这对 OpenAI 等公司来说是一个棘手的问题。
Altman 的公司和其他公司陷入了许多法律纠纷，这些纠纷涉及在其大型语言模型 （LLM） 的训练数据中使用受版权保护的内容而无需付费的权利。（OpenAI 与 Axel Springer 达成协议，允许 ChatGPT 根据来自 BI 及其其他渠道（包括 Politico）的精选内容总结和回答用户查询。
无论合法与否，大多数 AI 模型都可能使用从互联网上抓取的内容进行训练，其中一些内容属于创作者或公司。
“我们为 AI 创建了数据，因此我们都应该从中受益，”Santens 说。
共享 LLM
Altman 提出了将共享大型语言模型的计算能力作为另一种基本收入形式的想法。
“每个人都像是 GPT-7 计算的一部分，”他在 5 月份的“All-In”播客中说，“他们可以使用它，可以转售它，他们可以将其捐赠给某人用于癌症研究。”
这个想法是，随着 AI 变得越来越先进并嵌入到我们生活的更多方面，拥有一个未来的大型语言模型单元可能比金钱更有价值。
未来生命研究所（Future of Life Institute）的项目负责人安娜·耶利扎罗娃（Anna Yelizarova）表示，科技公司已经讨论了共享对人工智能模型本身的访问。
“很多对话更多地围绕访问计算或访问模型本身展开，这是一个很好的开始，”她说。
“但是，如果我们真的获得了可以大规模取代智力人类劳动的人工智能技术，我们将不得不考虑新的方法，以确保经济收益真正得到均匀分配。”
转载请注明：《中国社会分红/基本收入研究网》 浏览量：13 views
